Data Scientist - 박동찬

📌 개요지난 포스팅에서는 딥러닝을 활용하여 고객 이탈(Churn) 예측 모델을 구축하였습니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝을 활용하여 추천 시스템(Recommendation System)을 구축하는 방법을 다루겠습니다.추천 시스템은 e-commerce, 스트리밍 서비스, 뉴스 플랫폼 등 다양한 분야에서 활용되며, 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공을 통해 서비스 만족도를 향상시킬 수 있습니다.1️⃣ 추천 시스템이란?추천 시스템(Recommendation System)은 사용자의 행동 패턴을 분석하여 개인 맞춤형 아이템을 추천하는 머신러닝 기법입니다.🔹 추천 시스템의 유형협업 필터링(Collaborative Filtering): 사용자 행동 데이터를 기반으로 추천콘텐츠 기반 필터링(Content-Based Filt..

📌 개요지난 포스팅에서는 랜덤 포레스트를 활용하여 고객 이탈(Churn) 예측 모델을 구축하였습니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝(Deep Learning)을 활용하여 고객 이탈 예측 성능을 향상시키는 방법을 다루겠습니다.1️⃣ 딥러닝을 활용한 고객 이탈 예측딥러닝은 신경망(Neural Network)을 사용하여 데이터를 학습하는 강력한 머신러닝 기법입니다. 이번 실습에서는 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)을 활용하여 고객 이탈을 예측하는 모델을 개발하겠습니다.🔹 딥러닝 모델의 장점복잡한 패턴 학습 가능: 여러 층을 통해 비선형 관계를 학습 가능대량의 데이터 처리 가능: 고객 행동 데이터를 효과적으로 분석 가능다양한 문제에 적용 가능: 이미지, 텍스트뿐만 아니라 이탈 예..