RMSE는 예측값과 실제값 간의 차이를 제곱한 뒤 평균을 내고, 그 평균의 제곱근을 취한 값입니다.예측 모델의 성능을 평가할 때 가장 널리 쓰이는 지표 중 하나로, 예측 오차의 크기를 직관적으로 나타냅니다.✅ 1. RMSE 수✅ 2. RMSE의 특징항목설명단위실제값과 동일한 단위 (ex: 가격, 온도, 거리 등)오차 민감도큰 오차에 매우 민감 → 이상값(outlier)에 영향을 많이 받음용도회귀 문제에서 모델 성능을 평가할 때 사용낮을수록 좋음RMSE는 0에 가까울수록 예측이 정확함을 의미✅ 3. RMSE vs MAE 비교항목RMSE (Root Mean Squared Error)MAE (Mean Absolute Error)계산 방식제곱한 뒤 평균 → 루트절댓값의 평균이상값 영향민감 (큰 오차에 더 큰 패..
